Dr. David Ikechukwu Amilo, matematiksel modelleme, salgınlar ve matematiksel biyoloji konularında uzmanlaşmış seçkin bir araştırmacı ve akademisyenidir. Bu alanlardaki öncü çalışmaları uluslararası tanınırlık kazanmış ve 2023 yılında Uluslararası Fiber Takviyeli Polimerler (FRP) Araştırma Ödülleri'nde Genç Bilim İnsanı Ödülü'ne layık görülmüştür.
Nijerya'nın Lagos şehrinde 28 Aralık 1992 tarihinde doğan Dr. David Amilo, 2014 yılında Ebonyi State University, Nijerya'da Matematik lisansını tamamlamıştır. Akademik yolculuğunu Near East University (NEU), Kıbrıs'ta 2020 yılında aldığı Yüksek Lisans ve 2023 yılında tamamladığı Matematik doktorasıyla sürdürmüştür.
Dr. David'in uzmanlığı matematiksel modellemenin çeşitli boyutlarını kapsamakta olup özellikle salgınlar ve matematiksel biyolojiye odaklanmaktadır. Araştırmaları, akciğer kanseri, kolorektal kanser, COVID-19, hastane enfeksiyonları gibi hastalıklar için kesirli dereceli modellerin geliştirilmesini içermekte ve kritik sağlık sorunlarına matematiksel yaklaşımları kullanma konusundaki taahhüdünü göstermektedir.
Akademik çabalarının yanı sıra, Dr. David çeşitli ortamlarda mesleki deneyim kazanmıştır. 2015-2016 yılları arasında Eko Elektrik Dağıtım Şirketi'nde IT Operatörü olarak görev yapmış, 2016-2017 yılları arasında Jhpiego tarafından düzenlenen Anne ve Çocuk Sağlığı Programı stajında istatistik becerilerini geliştirmiş ve 2018 yılında Npower programı aracılığıyla ortaokullarda matematik öğretmiştir.
2021 yılından beri Dr. David, Kıbrıs'taki Near East University'de öğretim üyesi olarak akademik katkılarda bulunmaktadır. Görevi, tıp, mühendislik, iş ve ekonomi gibi çeşitli matematik derslerinde bilgi aktarmak ve pratik uygulamalara vurgu yapmaktır.
Yapmış olduğu olağanüstü katkıların takdir edilmesi üzerine, Dr. David Amilo 2022 yılında Near East University'de Genç Araştırmacı Ödülü ve 2023 yılında Uluslararası Fiber Takviyeli Polimerler Araştırma Ödülleri'nde Genç Bilim İnsanı Ödülü'nü almıştır. Eğitime olan bağlılığı sınıf dışında düzenlediği seminerlerle de görülebilmekte olup bunlar arasında "Kesirli Dereceli Alkolik Kardiyomiyopati Salgın Modeli ve Sinir Ağı Zaman Serisi" ile "In Vitro Fertilizasyonu Tahmin Etmek İçin Yapay Sinir Ağı Modeli" gibi konular yer almaktadır.
Dr. David'in akademik mükemmeliyet ve pratik deneyimle zenginleşen mesleki yolculuğu, salgınlar ve matematiksel biyoloji alanındaki matematiksel çözümlerin ilerletilmesine olan bağlılığını vurgulamaktadır. Akademide ve çeşitli profesyonel rollerde elde ettiği başarılar, alanındaki çok boyutlu katkılarını örneklemektedir.